プログラム｜第21回日本デジタルパソロジー・AI研究会定時総会

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当日について
プログラム

	23(Wed.)	8/24(Thu.)		8/25(Fri.)		8/26(Sat.)
8 : 00		8:30受付開始

		受付(Reception)		受付(Reception)		受付(Reception)

9 : 00		開会式(Opening Ceremony)		一般口演2	展示	session9：細胞診AI	展示
		session1：DPA	展示

				Coffee break
10 : 00						企業WS： N Lab (Motic)
		Coffee break
				session6：病理AI		企業WS：デル・テクノロジーズ
		一般口演1
11 : 00						企業WS： indica Labs

		session2：ASIA				Coffee break
						session10：要望講演大澤真幸先生
12 : 00				session7：特別講演 Yagi Yukako

		Luncheon seminar		Luncheon seminar		Luncheon seminar

13 : 00

		session3：レギュレーション		session8：デジタルパソロジーを始めるための基礎と応用		総会

14 : 00						一般口演3


						Poster viewing and Coffee break
15 : 00		Coffee break

		企業WS： PHC		Coffee break		session11：業務効率化

16 : 00	展示物搬入・セッティング			企業WS：浜松ホトニクス

		Coffee break		企業WS：フィリップス		閉会式(Closing Ceremony)
						展示物搬出・片付け
17 : 00		session4：ESDIP		企業WS： KFBio

				Coffee break

18 : 00		session5：特別講演 Ian Cree		Panel discussion


		移動
19 : 00		柳橋ビアガーデン (Yanagibashi Beer Garden)		移動
				懇親会：ねのひ (Nenohi Japanese Restaurant)

8/24(Thu.)
1	9:00-9:15	開会式 (Opening Ceremony)
2	9:15-10:15	Session1　 International Session with DPA (Digital Pathology Association) 「ADVANCING DIGITAL PATHOLOGY & AI: CURRENT STATE AND FUTURE DIRECTIONS」座長：Abbey Norris Andrey Bychikov 演者1：Liron Pantanowitz (Department of Pathology, University of Pittsburgh School of Medicine) 演者2：Anil Parwani (Department of Pathology, The Ohio State University Department of Medicine, and Digital Pathology Association)
3	10:15-10:40	Coffee break
4	10:40-11:30	一般口演1 座長：Masataka Kawai (Department of Pathology, University of Yamanashi) Mariko Ooshiro (Meio University) E-1 Multi-stain Transformation using Generative Adversarial Networks Highlights Glomerular Crescents Masataka Kawai (Department of Pathology, University of Yamanashi) E-2 A new approach to develop computer-aided diagnosis using artificial intelligence for gastric biopsy specimens - 4th report- Daiki Taniyama (Developmental Therapeutic Branch and Laboratory of Molecular Pharmacology,Center for Cancer Research, NCI/NIH) E-3 Enhancing Diagnostic Consistency in Lung Adenocarcinoma: Leveraging Multiple Artificial Intelligences for Standardized Pathological Diagnosis Kris Lami (Department of Pathology Informatics Nagasaki University Graduate School of Biomedical Sciences) E-4 Detection of Urothelial Carcinoma in Upper Urinary Tract Cytology using adenocarcinomas a Digital Artificial Intelligence-Assisted Tool Tien-Jen Liu (AIxMed, Inc) E-5 Single Cell sequence / spatial biology and beyond - early-stage lung adenocarcinomas Junya Fujimoto (Department of Translational Molecular Pathology The University of Texas MD Anderson Cancer Center)
5	11:30-12:30	Session2　International Session with Asia 座長：覚道健一 Kenichi Kakudo 津山直子 Naoko Tsuyama SS2-1 Challenges of Digital Pathology Image Storage Haeyoun Kang (Department of Pathology, CHA University, CHA Bundang Medical Center, Seongnamsi, South Korea Digital Pathology Study Group) SS2-2 Hybrid Cloud System for Efficient Storage, Processing, and Collaborative Annotation of Whole Slide Images in Digital Pathology Chan Kwon Jung (Department of Hospital Pathology, College of Medicine, The Catholic University of Korea) SS2-3 Interactive consultation and conference digital pathology platform system Kee-Taek Jang (Department of Pathology and Translational Genomics, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Korea) SS2-4 Survey on adopting digital pathology in Europe and Asia Naoko Tsuyama (Div. Pathology, Cancer Institute, Japanese Foundation for Cancer Research)
6	12:30-13:30	ランチョンセミナー１ＰＨC株式会社 Epredia: Enhancing PREcision cancer DIAgnosis ２デル・テクノロジーズ株式会社ストレージモダナイゼーション～最先端の病理画像管理革命～３浜松ホトニクス株式会社 NanoZoomer S360MDのご紹介４株式会社フィリップス・ジャパン新製品Philips IntelliSite Pathology Solution (SG)と病理ワークフローのデジタル化５大日本印刷株式会社顕微鏡とデジタル画像の色を合わせるためのカラーマネジメント技術６メドメイン株式会社デジタル病理支援クラウドシステム「PidPort」の活用事例ご紹介７株式会社プロアシスト AI による子宮頸癌細胞診支援システムとAI 構築のための共通プラットフォームの開発
7	13:30-15:00	Session3　病理診断支援AIの医療機器化をめぐるELSI 座長：吉澤明彦（奈良県立医科大学病理診断学講座）白石泰三（桑名市総合医療センター） SS3-1 病理デジタル画像診断、病理デジタル画像データベースの課題と病理診断に求められるSaMD 佐々木毅 (東京大学次世代病理情報連携学講座) SS3-2 病理診断支援を目的としたプログラム医療機器開発におけるPMDAの役割弓場充 (PMDAプログラム医療機器審査室) SS3-3 病理診断支援AIをめぐる法的諸問題──医薬品医療機器等法を中心に── 小西知世 (明治大学法学部)
8	15:00-15:30	Coffee break
9	15:30-16:30	企業ワークショップ PHC株式会社司会：Béla Molnár　(3DHISTECH) 演題1：Optimising digital pathology workflow How to et the most out of your digital pathology cockpit? 演者1：Laszlo Igali (Norfolk and Norwich University Hospital FT, Norwich, UK) 演題2：Advanced Digital Pathology: Whole Tissue Imaging- Whole Block Imaging-Whole Slide Imaging - Whole Cell Imaging 演者2：Yukako Yagi (Department of Pathology & Lab Medicine, Memorial Sloan Kettering Cancer Center/Weill Cornell Medical College)
10	16:30-17:00	Coffee break
11	17:00-18:00	Session4　International Session with ESDIP Chair：Shunpei Ishikawa Anil Parwani SS4-1 Navigating through the global regulatory AI jungle - A regulatory companion for clinicians, researchers, and developers Norman Zerbe (Charité - University Hospital Berlin, Institute of Pathology, Berlin, Germany) SS4-2 Lymph node metastasis detection in colorectal cancer: using previous domain knowledge for development of diagnostic algorithm Yuri Tolkach (Institute of Pathology, University Hospital Cologne, Cologne, Germany; www.tolklab.de.) SS4-3 Rita Carvalho
12	18:00-18:45	Session5　特別講演座長：長村義之（日本鋼管病院病理診断科部長、慶應義塾大学医学部　客員教授） SS5 Digital pathology in cancer classification Ian Cree (International Agency for Research on Cancer (IARC), World Health Organization)

8/25(Fri.)
1	9:00-9:50	一般口演2　AI 座長：齋藤勝彦 (富山市民病院病理診断科) 牧野英哉 (インディカ・ラボ) AI-1 組織透明化技術による3次元病理学実現に向けた取り組み洲崎悦生 (順天堂大学大学院医学研究科　生化学・生体システム医科学) AI-2 退色スライドの診断制度と保存意義大館拓真 (長崎大学医歯薬学総合研究科　情報病理学) AI-3 意⾒の分かれる診断症例を⽤いた⼈⼯知能モデルの構築とその評価上原和樹 (琉球⼤学　国際地域創造学部) AI-4 Deep Learning-Based, Fully Automated Analysis of Whole Slide Images Can Detect Invasive Breast Carcinoma and Count Ki-67 Easily and Precisely 飛田陽 (松山市民病院　病理診断科) AI-5 腫瘍免疫微小環境に対するAIイメージサイトメトリーと共局在指標阿部智喜 (神戸大学大学院医学研究科　外科学講座　食道胃腸外科学分野) AI-6 U-Netをもちいた病理組織診画像における好酸球の自動検出荒川敏 (藤田医科大学ばんたね病院消化器外科)
2	9:50-10:30	Coffee break
3	10:30-12:00	Session6　病理AIの基礎から応用まで座長：福岡順也（長崎大学大学院医歯薬学総合研究科　情報病理学）坂無英徳（産業技術総合研究所人工知能研究センター） SS6-1 今さら聞けない病理AI 坂下信悟 (国立がん研究センター　先端医療開発センター臨床腫瘍病理分野) SS6-2 日常に組み込まれる病理AI 上紙航 (亀田総合病院臨床病理科) SS6-3 世界から取り残された日本の放射線 AI/病理 AI の現状と打開策韓昌熙 (大阪大学大学院　医学系研究科) SS6-4 AIから学ぶ：エキスパートの知見を導入した能動的なインタラクティブ学習山下隆義 (中部大学　工学部　情報工学科)
4	12:00-12:30	Session7　特別講演座長：谷山清己（独立行政法人　国立病院機構　呉医療センター・中国がんセンター） SS7 Digital & Computational Pathology: Challenges and Solutions Yukako Yagi (Department of Pathology & Lab Medicine, Memorial Sloan Kettering Cancer Center　Weill Cornell Medical College)
5	12:30-13:30	ランチョンセミナー１株式会社ＣＹＢＯ SHIGIで実現するデジタルサイトロジー２ロシュ・ダイアグノスティックス株式会社画像解析アルゴリズムによる業務支援３株式会社インフィニットテクノロジー病理画像管理システム　INFINITT DPSのご提案４ Deciphex Patholytix: Your complete Digital CRO for non-clinical pathology ５株式会社ファインデックス病理Viewerの活用事例のご紹介６バルコ株式会社 MDPC-8127　デジタルパソロジー向け８MP高解像度ディスプレイ７カールツァイス株式会社蛍光・明視野・偏光用の高性能スライドスキャナー
6	13:30-15:30	Session8　デジタルパソロジーを始めるための基礎と応用 Basic and advanced courses to open the door of DP 座長：前田一郎（北里大学）近藤恵美（シスメックスCNA株式会社）全体調整・タイムキーパー：中村さゆり GoPro中継担当者：小倉隆セッションの構成「講義」(40分)、「疑似体験」(30分)　、「標準化」(40分)　、「総論」(10分) SS8-1 Whole Slide Imagingの導入と運用田畑和宏 (鹿児島大学大学院医歯学総合研究科腫瘍学講座病理学分野) SS8-2 大阪警察病院におけるすべての組織標本デジタル化による顕微鏡とバーチャルスライドとのハイブリッド運用安岡弘直 (大阪警察病院病理診断科) SS8-3 疑似体験 SS8-4 標準化 SS8-5 まとめ
7	15:30-16:00	Coffee break
8	16:00-16:30	企業ワークショップ浜松ホトニクス株式会社病理AIの研究開発2023 Cutting edge of Pathology AI development in 2023 演者：山本　陽一朗^1),2) (理化学研究所革新知能統合研究センター病理情報学チームチームリーダー¹⁾/東北大学大学院医学系研究科数理知能医学講座連携大学院教授²⁾)
9	16:30-17:00	企業ワークショップ株式会社フィリップス・ジャパン From Glass Slides to Digital Images: Exploring the Evolution of Pathology Diagnosis 司会：沢　秀樹 (株式会社フィリップス・ジャパン　プレシジョンダイアグノシス事業部　PD Solutions ビジネスマーケティング部長) 演者：Heounjeong Go (Department of Pathology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul. Republic of Korea)
10	17:00-17:30	企業ワークショップ KFBIO-Ningbo Konfoong Bioinformation Tech Co., Ltd Construction and Practice of Digital Pathology Cloud Platform 座長：Dr. Yuan Jingping 演者：Hong Zou (Department of Pathology, Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine)
11	17:30-18:00	Coffee break
12	18:00-19:00	Panel discussion Digital Pathology and AI: what are we going? Panelists: Ian Cree (WHO/IARC) Anil Parwani (Ohio State Univ) Liron Pantanowitz (Univ of Pittsburg) Atsushi Ochiai (Tokyo University of Science) Yagi Yukako (Memorial Sloan Kettering Cancer Center) Facilitator: Jyunya fukuoka (Nagasaki University Graduate School) Tetsuya tsukamoto (Fujita Health University School of Medicine)

8/26(Sat.)
1	9:00-10:00	Session9　デジタルサイトロジーの現状と展望座長：森一郎 (国際医療福祉大学医学部病理・病理診断学) 田畑和宏（鹿児島大学大学院医史学総合研究科　腫瘍学講座　病理学分野） SS9-1 デジタルサイトロジーの現状と展望森一郎 (国際医療福祉大学　医学部　病理・病理診断学) SS9-2 Z-stack スキャンによる細胞診スクリーニングと診断の検証研究田中　圭 (長崎大学大学院　医歯薬総合研究科情報病理学) SS9-3 細胞診標本の超Z層デジタル化新田尚 (株式会社CYBO) SS9-4 AIを用いた細胞診標本の診断支援寺本篤司 (名城大学　情報工学部)
2	10:00-10:30	企業ワークショップ株式会社N Lab / Motic デジタルパソロジー診断のスモールスタート演者：福岡順也 (長崎大学大学院医歯薬学総合研究科　情報病理学)
3	10:30-11:00	企業ワークショップデル・テクノロジーズ株式会社増え続けるWSIのストレージ管理を考える演者：津山直子 (がん研究会　がん研究所　病理部) 、鈴木一洋 (がん研究会有明病院　医療情報部)
4	11:00-11:30	企業ワークショップ Indica Labs HALO/HALO-AIによる当院でのAI研究の取り組み演者：小野　哲 (静岡県立静岡がんセンター　呼吸器内科)
5	11:30-11:45	Coffee break
6	11:45-12:30	Session10　要望講演座長：塚本徹哉（藤田医科大学医学部病理診断学） SS10 AIと人間の知能の二つの根本的差異大澤真幸 (社会学者)
7	12:30-13:30	ランチョンセミナー１ BIC GROUP株式会社(indica　labs) リーディングカンパニー”indica labs”　～WSI画像解析のトレンド～２株式会社　N Lab(Motic) 無料でコンサルテーションにご利用いただけるレポートシステムのご紹介３ KFBIO-Ningbo Konfoong Bioinformation Tech Co., Ltd KFBIO-AI Powered digital pathology ４株式会社EVIDENT 新型ホールスライドイメージングシステム「SLIDEVIEW VS-M1J」のご紹介５ライカ　マイクロシステムズ株式会社様々なニーズに応えるライカデジタルスキャナーの実⼒ ~遠隔術中病理診断からフルデジタル化まで~ ６株式会社　ジーデップ・アドバンス Biomy社ソリューション及び、研究開発用GDEPワークステーションのご紹介７シスメックスCNA株式会社病理情報システム PT-10のご紹介
8	13:30-14:00	総会
9	14:00-14:50	一般口演3　DP 座長：伊藤智雄 (神戸大学医学部附属病院病理部) 市原真 (JA北海道厚生連札幌厚生病院　病理診断科) DP-1 Web会議ツールを使用した術中迅速病理結果報告星野昭芳 (北里研究所病院　病理診断科) DP-2 デジタルパソロジーを用いた地域遠隔病理診断ネットワークの構築 ― 旭中央病院の試み深山正久 (旭中央病院　遠隔病理診断センター) DP-3 液晶ディスプレイ上で顕微鏡観察時の色を再現するカラーマネジメント阿部時也 (慶應大学　医学部病理学教室) DP-4 SAASを利用したデジタルパソロジー・コンサルテーションシステムの構築福岡順也 (長崎大学大学院　医歯薬学総合研究科　情報病理学) DP-5 クラウドアーカイブシステムを用いたデジタル病理診断画像の長期保存伊菅大貴 (亀田総合病院　臨床検査室) DP-6 「JAHIS医療情報システムの患者安全ガイド (病理編) Ver.1.0」の紹介近藤　恵美 (東日本エリア統括部　東京オフィス技術課デプロイマネージャー)
10	14:50-15:30	Poster viewing and Coffee break
11	15:30-16:30	Session11　デジタル化 (業務効率化) 座長：大城真理子（名桜大学）前田一郎（北里大学） SS11-1 デジタル化は必ずしも業務効率化にあらず都築豊徳 (愛知医科大学医学部病理診断学講座) SS11-2 がん種横断型分子病理情報システムによる業務支援中西陽子(日本大学医学部腫瘍病理学) SS11-3 病理医の働き方改革の隘路とデジタルパソロジー大城真理子 (名桜大学)
12	16:30-16:45	閉会式 (Closing Ceremony)